O gap de produtividade do arroz irrigado na Argentina é grande da ordem de 44% entre o potencial produtivo e o que é efetivamente colhido nas lavouras. Mas saber que o gap existe ajuda pouco se não houver clareza sobre quais fatores de manejo mais contribuem para essa diferença. Foi exatamente essa pergunta que Meus et al. (2024) buscaram responder, a partir de uma base robusta de dados coletados diretamente em lavouras argentinas.

O estudo, publicado na revista Agronomy for Sustainable Development, reuniu dez safras de dados (2010–2020) coletados em 26 propriedades da província de Corrientes, principal região produtora de arroz irrigado da Argentina, totalizando 2.470 observações de talhão-safra. Com o modelo Oryza, os autores simularam o potencial produtivo do arroz para cada local e ano e compararam com a produtividade real obtida pelos produtores. Em seguida, uma análise de árvore de regressão cruzou o gap de produtividade de cada lavoura com as práticas de manejo relatadas pelos próprios produtores, buscando identificar quais delas mais se associavam a lavouras de alta e de baixa produtividade.

O fator isolado mais associado à variação do gap de produtividade foi a cultura anterior: lavouras cultivadas em rotação ou sucessão com outras culturas, em vez de arroz sobre arroz, tiveram rendimento 7% maior que o monocultivo (8.326 kg ha-1 ante 7.768 kg ha-1), o que permite estimar que cerca de 9% do gap atual seja atribuível ao monocultivo contínuo de arroz. Esse foi o primeiro critério de divisão em uma árvore de regressão que, somando esse e os demais fatores de manejo avaliados, explicou 35% da variabilidade do gap de produtividade entre as lavouras. Entre os demais fatores, o preparo do solo foi o que mostrou a maior diferença de rendimento isolada entre as práticas comparadas: lavouras com preparo convencional (gradagem) renderam 1.261 kg ha-1 a mais que as de cultivo mínimo. A adubação de cobertura com potássio (K2O) respondeu por uma diferença de 454 kg ha-1, e o controle de plantas daninhas antes da semeadura, por 218 kg ha-1 (Figura 1).

Figura 1. Diferença de produtividade do arroz irrigado associada a quatro práticas de manejo, comparando lavouras que adotaram ou não cada prática, em 2.470 observações de talhão-safra na Argentina (2010–2020). Fonte: adaptado de Meus et al. (2024).

Quando o foco está especificamente no quanto cada prática ajuda a fechar o gap de produtividade e não apenas na diferença de rendimento que proporciona a data de semeadura se destaca: isoladamente, semear antes de 1º de novembro respondeu por 22% do gap atual, com a produtividade caindo 51 kg ha-1 a cada dia de atraso na semeadura. A rotação de culturas respondeu por 9% do gap, e a antecipação do início da irrigação até o estádio V3, por outros 5% (Figura 2).

Figura 2. Parcela do gap de produtividade do arroz irrigado na Argentina explicada isoladamente por cada prática de manejo, segundo análise de árvore de regressão de 2.470 observações de talhão-safra (2010–2020). Fonte: adaptado de Meus et al. (2024).

Reunindo essas práticas semear antes de 1º de novembro, evitar o monocultivo de arroz, fazer controle de plantas daninhas antes da semeadura, preparar bem o solo e ajustar as doses de potássio e nitrogênio, os autores estimam que o gap de produtividade poderia cair de 48% para 33% nas lavouras argentinas, sem depender de novas tecnologias. O perfil das lavouras de maior produtividade reforça esse diagnóstico: elas semeavam, em média, 10 dias mais cedo, faziam mais controle de plantas daninhas, usavam mais fungicida, mais preparo convencional do solo e mais adubação potássica do que as lavouras de menor produtividade. Como a maior parte dessas mudanças tem baixo custo de implementação, o estudo aponta um caminho direto  e barato para reduzir o gap de produtividade do arroz na Argentina.



Referências:

MEUS, L.D.; QUINTERO, C.E.; DA SILVA, M.R.; STRECK, N.A.; CARVALHO, I.R.; SOARES, M.F.; ZARMERO, M.D.L.A.; RIBAS, G.G.; ZANON, A.J. Irrigated rice yield plateaus are caused by management factors in Argentina. Agronomy for Sustainable Development, v. 44, 56, 2024. Disponível em: < https://doi.org/10.1007/s13593-024-00989-x >, acesso: 01/11/2026.

DEIXE UMA RESPOSTA

Por favor digite seu comentário!
Por favor, digite seu nome aqui

Este site utiliza o Akismet para reduzir spam. Saiba como seus dados em comentários são processados.