A soja é rica em proteína e óleo e está incluída entre as cinco principais fontes proteicas (36 a 42%% de proteína), sendo também fonte calórica (18 a 22% de óleo), por isso, apresenta uma grande demanda por nitrogênio (SFREDO & PANIZZI, 1990).
A variação no teor de proteína (%) é influenciada pela interação genética x ambiente x manejo (Grassini, 2020). Na região central da Argentina, a genética, ambiente e o manejo representaram 70%, 27% e 3%, respectivamente, da variação na concentração de proteína nos grãos de soja (LB Bosaz et al., 2019).
As condições ambientais durante o crescimento da cultura juntamente de fatores genéticos e de manejo, determinam grande proporção da variação da concentração de proteína nos grãos (Medic et al., 2014). O aumento da produtividade das cultivares associado ao melhoramento genético está associada a diluição da proteína (de Felipe et al., 2016; Morrison et al., 2000; Morrison et al., 2000; Wilcox e Shibles, 2001).
Mourtzinis et al., (2017) mostra que o grupo de maturidade relativa e a data de semeadura são duas opções de manejo relevantes na determinação da concentração de proteínas nos grãos. Além disso, há também o nitrogênio, sendo um dos principais elementos que exercem influência (SFREDO & PANIZZI, 1990).
A quantidade de N necessária pode ser suprida, pela fixação simbiótica realizada por bactérias do gênero Bradyrhizobium (HARPER, 1987) e pelo N do solo, no entanto, fatores ambientais, como déficit hídrico, podem afetar significativamente. Estudo de Maehler et al., 2003 mostrou que se manter boa disponibilidade de água para as plantas, aumenta o teor de N na parte aérea e a duração do enchimento de grãos da soja, refletindo-se em maior teor de proteína, tamanho e peso do grão.
Para complementar os fatores ambientais, a temperatura do ar também afeta essa variabilidade (Naeve e Huerd, 2008; Carrera et al., 2009; Rotundo e Westgate,2009).
O teor de proteína no grão de soja faz parte dos indicadores do pilar econômico da sustentabilidade, visto que há enorme influência na indústria de alimentos e na determinação do valor comercial da soja.
Já é realidade e tende a aumentar a parcela de importadores de soja que oferecem remuneração extra para a soja que contém maiores quantidades de proteína, enquanto alguns países excluem ou aplicam penalidades a soja de regiões onde os requisitos de qualidade não são atendidos. A China, por exemplo, maior importador da soja brasileira, exige no mínimo 33,5% de proteína (Hertsgaard et al., 2019).
Nesse sentido, no campeonato Soybean Money Maker é avaliado a teor de proteína de cada uma das lavouras participantes. Os teores de proteína das lavouras do Soybean Money Maker da safra 2022/2023 apresentaram uma variação de 30 a 35% (Figura 2) desde o Rio Grande do Sul até o Maranhão, onde observa-se uma grande variabilidade nos teores no decorrer das diferentes latitudes do Brasil.
Por exemplo, no Rio Grande do Sul, observou-se menores teores (30 – 32%) em comparação ao Mato Grosso, partes do Mato Grosso do Sul, Minas Gerais, Goiás, Tocantins e Bahia (33 – 35%). Cabe ressaltar que o próximo passo da análise é explicar com variáveis especificas de genética, manejo e ambiente as causas desses determinados teores para cada uma das lavouras através de um questionário de manejo aplicado aos produtores Soybean Money Maker.
Portanto, é necessário o entendimento da interação entre genética x manejo x ambiente visando encontrar as melhores estratégias, de modo a possibilitar o produtor a produzir grãos com melhor qualidade e torná-lo mais competitivo no mercado internacional.
Referências Bibliográficas
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